Räumliche Inspektion per Smartphone

Vor Ort erfasst.
Im Büro beurteilt.

INSINIK macht aus einem Smartphone-Video ein räumliches 3D-Modell. Prüfpunkte, Mängel und Rückfragen sitzen genau dort, wo sie hingehören. Fachpersonen fahren nur noch hin, wenn es wirklich nötig ist.

  • Keine Zusatzhardware
  • Cloud oder On-Premise
  • Entwickelt in Zürich

SCAN_505Echter Scan eines Werkraums. Aufgenommen mit einem Smartphone.

Das Problem

Zu oft fährt jemand ein zweites Mal hin.

Eine Person ist vor Ort, die Fachperson sitzt im Büro. Dazwischen liegen Fotos ohne Kontext, lange Videocalls und Berichte, die erst Tage später entstehen. Am Ende muss doch noch jemand hinfahren.

Haustechnische Anlagen werden etwa alle drei Jahre neu begangen. Was sich seither verändert hat, ist kaum nachvollziehbar.
Immobilien
Der Abschlussbericht nach einem Einsatz dauert oft einen ganzen Tag. Und erfahrene Techniker werden knapper.
Maschinenservice
Oft muss jemand erneut vor Ort, nur um festzustellen, dass ein Mangel noch nicht behoben ist.
Bau-QS

Beobachtungen aus Gesprächen mit Kundinnen und Kunden, anonymisiert.

Die Plattform

Erfassen. Verorten. Anleiten.

Drei Schritte verbinden den realen Ort mit Ihren digitalen Arbeitsabläufen. Ohne Spezialhardware, mit dem Smartphone, das Ihre Teams schon haben.

Aufnahme 00:24
01 / Capture

Erfassen

Ein kurzes Video mit dem Smartphone genügt. Daraus entsteht ein räumliches 3D-Modell, auf Wunsch auch vermessen.

SYNK

Verteilung UG · Feld 2

Klemmen geprüft
Beschriftung prüfen
Abdeckung fehlt
02 / Coordinate

Verorten

Prüfpunkte, Aufgaben, Mängel, Fotos und Ergebnisse werden direkt im Modell verankert. Jede Information hat einen Ort.

03 / Guide

Anleiten

Vor Ort erscheinen die Informationen am richtigen Ort: im 3D-Modell oder per Augmented Reality direkt am Objekt.

Ein Ablauf, zwei Orte

Die Fachperson ist dabei, ohne hinzufahren.

Wer vor Ort ist und wer beurteilt, muss nicht mehr am selben Ort sein. INSINIK verbindet beide über dasselbe räumliche Modell.

Vor Ort
Im Büro
01

Situation erfassen

Ein Video mit dem Smartphone, ohne Vorwissen.

02

Im 3D-Modell beurteilen

Die Fachperson sieht den Raum, nicht nur Ausschnitte.

03

Rückfrage am Objekt

Fragen und Aufgaben werden genau an der Stelle platziert.

04

Per AR beantworten

Vor Ort erscheint die Rückfrage dort, wo sie hingehört.

05

Bericht entsteht

Alles ist dokumentiert. Hingefahren wird nur, wenn nötig.

Im Einsatz

App und Plattform, live verbunden.

Links führt die App per AR durch die Prüfpunkte. Rechts sieht das Büro in Echtzeit, was geprüft ist und wo Handlungsbedarf besteht.

Aufnahme aus dem aktuellen Prototyp.

Pilot

Klein anfangen. Messbar entscheiden.

Wir starten mit einem klar abgegrenzten Pilot an einem echten Prozess, mit Ihren Leuten. Danach entscheiden Sie auf Basis von Zahlen, nicht von Folien.

1
Prozess
1
Standort oder Gebäude
4–6
Wochen

Wenige Nutzende, gemeinsam festgelegte Kennzahlen

ZweitbesucheFahrtenExpertenstundenRückfragen
Pilot besprechen
  1. Woche 0

    Abklären

    Prozess auswählen, Ausgangslage und Kennzahlen festlegen.

  2. Woche 1

    Einrichten

    Objekte erfassen, Prüfpunkte und Abläufe konfigurieren.

  3. Woche 2–5

    Einsetzen

    Ihre Teams arbeiten im Alltag damit. Wir begleiten eng.

  4. Woche 6

    Entscheiden

    Vorher-nachher-Vergleich und gemeinsamer Entscheid.

Technologie

Forschung, die auf der Baustelle funktioniert.

Smartphone statt Spezialhardware

Ihre Teams arbeiten mit dem Gerät, das sie ohnehin dabeihaben. Das senkt Hürden und vereinfacht den Rollout.

Ergänzt bestehende Abläufe

INSINIK fügt sich in Ihre Prozesse ein, statt sie zu ersetzen. Begonnen wird mit einem einzigen Ablauf.

Cloud oder On-Premise

Betrieb so, wie es zu Ihren technischen und organisatorischen Anforderungen passt.

Eigene 3D-Vision-Pipeline

Rekonstruktion, Lokalisierung und AR-Verankerung, entwickelt auf Basis aktueller Forschung in Computer Vision.

Team

Komplexe Abläufe brauchen einfache Schritte.

Wir verbinden über zehn Jahre Erfahrung in Computer Vision, Robotik und quantitativer Analyse aus international führender Forschung und Privatwirtschaft mit viel Nähe zu den Menschen, die die Arbeit vor Ort machen.

Unterstützt durch

NVIDIA Inception Program Innosuisse Initial Coaching
Dr. Nico Messikommer
Co-Founder Dr. Nico Messikommer PhD in Computer Vision und Computer Science, MSc ETH in Robotik
Dr. Martin Jehli
Co-Founder Dr. Martin Jehli PhD in Bayesian Statistics und Probabilistic Programming, MSc LSE in Economics

Kontakt

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